赛题简介: 随着国内民航的不断发展,航空出行已经成为人们比较普遍的出行方式,但是航班延误却成为旅客们比较头疼的问题。台风,雾霾或飞机故障等因素都有可能导致大面积航班延误的情况。大面积延误给旅客出行带来很多不便,如何在计划起飞前2小时预测航班延误情况,让出行旅客更好的规划出行方式,成为一个重大课题。
赛题简介: 如何根据在用户的历史信息,挖掘出用户对于某些房型偏好,也为了节省用户的挑选时间和提供更好的服务。
赛题简介: 为了深入了解产品需求量和产品特性、历史销量的关系,挖掘出影响需求量的关键因素,预测出行产品未来14个月每月的销量。
赛题简介: 携程作为中国领先的综合性旅行服务公司,每天向超过2.5亿会员提供全方位的旅行服务。在这当中,酒店未来产量在收益管理中扮演着重要角色,如何准确预测酒店未来产量一直是一项非常具有挑战性问题。为此,我们将酒店历史产量及其相关信息提供给各位选手来进行分析,来预测酒店未来三十天产量。若能准确预测,将非常有助于库存及价格等方面管理,更科学提升收益管理水平,提升收益。
赛题简介: 携程作为中国领先的综合性旅行服务公司,每天都有大量的用户通过携程的多个渠道预订酒店,每个渠道会因为服务等各方面原因为客户提供差异化的价格。 根据提供的数据,建立酒店产量预测模型,通过此模型能识别出哪些酒店可以通过调整三个预订渠道的价格(b渠道卖价, c渠道卖价, e渠道卖价),使得单酒店在三个预订渠道的总产量最大。
赛题简介: 携程作为中国领先的综合性旅行服务公司,每天向超过2.5亿会员提供全方位的旅行服务,在这海量的网站访问量中,我们可分析用户的行为数据来挖掘潜在的信息资源。其中,客户流失率是考量业务成绩的一个非常关键的指标。此次竞赛的目的是为了深入了解用户画像及行为偏好,找到最优算法,挖掘出影响用户流失的关键因素,从而更好地完善产品设计、提升用户体验!
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